ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Taxonomie, Computerprogrammierung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Palo Alto Networks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Schutz vor Malware, Cloud Computing, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, System-Konfiguration, Kryptographie, Computer-Sicherheit, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Techniken der Ausbeutung, Firewall, AI-Sicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Zero Trust Netzwerkzugang, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Cybersecurity, Cyber-Bedrohungsdaten, Beglaubigungen, Software als Dienstleistung, Endpunktsicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Agile Software Development, Microsoft Azure, Project Management, DevOps
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Alphabetisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Einheitstest, Python-Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Docker (Software), Geschäftliche Metriken, AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kubernetes, Containerisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Workday
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Workday (Software), HR-Technik, Business Intelligence, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), No-Code-Entwicklung, Patch-Verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, SQL, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Integrität der Daten, Datenbank-Management-Systeme, Sicherheit von Informationssystemen, Datenmodellierung, MySQL-Workbench, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Informationssysteme, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dashboard Creation, Performance Analysis, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Integration, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kulturelle Vielfalt, Achtsamkeit, Soziale Gerechtigkeit, Kultur, Aufbau von Beziehungen, Einfühlungsvermögen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sozialwissenschaften, Kreativität, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Darstellende Künste, Kommunikation, Befürwortung, Soziale Auswirkungen, Community-Organisation, Freie Künste, Mitgefühl, Philanthropie, Psychologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Instructional Strategies, Instructional Design, digital literacy, Educational Materials, Emerging Technologies, Innovation, Learning Strategies, Creative Problem-Solving, Open Mindset, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Abhängigkeitsanalyse, Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Modellevaluation, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen