Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Customer Retention, Customer Relationship Building, E-Commerce, Strategic Marketing, Online Advertising, Performance Metric, Copywriting, Sales, Decision Making, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Portfolio Management, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Marktdaten, Pandas (Python-Paket), Aktien, Statistische Analyse, Portfolio-Risiko, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Finanzplanung, Investment Management, Risikomodellierung, Python-Programmierung, Finanzen, Finanzielle Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Consumer Behaviour, Business-To-Consumer, Data Collection, Market Opportunities, Marketing, Target Market, digital literacy, Market Share, Market Research, User Research, Customer Insights, Customer Analysis, Digital Marketing, Business Research, Business Ethics, Web Analytics, Research, Qualitative Research, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten Präsentation, Big Data, Explorative Datenanalyse, Analyse, Technisches Schreiben, Text Mining, Modellevaluation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Algorithmen, Daten-Integration, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Search Engine Optimization, Brand Marketing, Content Marketing, Keyword Research, Content Creation, Web Analytics, Customer Engagement, Thought Leadership, Customer Relationship Building, Content Management Systems, Business Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management Institute (PMI) Methodology, Project Management Life Cycle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, R-Programmierung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Kreditrisiko, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsmessung, Logistische Regression, Risikomodellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenmanagement, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, R (Software), Explorative Datenanalyse, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Dashboard, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen