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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Estimation, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Matlab, Linear Algebra, Predictive Analytics, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability Distribution, Statistical Inference, Probability & Statistics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Human Factors, Child Development, Predictive Analytics, AI Integrations, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Neurology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Große Daten, Daten-Pipelines, Auszug, Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Technische Software, Serverloses Rechnen, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Cloud-Speicher, Cloud-Lösungen, Software-Entwicklungswerkzeuge, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Bericht schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Leistungsanalyse, Business Intelligence, Daten-Ethik, Leistungsoptimierung, Software zur Datenvisualisierung, Datensicherheit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftsberichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Abfragesprachen, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, SQL, Auszug, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Looker (Software), Bereinigung von Daten, Google Cloud-Plattform, Google Sheets

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Management, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, Scientific Visualization, Large Language Modeling, LLM Application, Network Model, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Web-Scraping, R (Software), Software zur Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Databricks, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    KI-Befähigung für kleine Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsethik, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Fallstudien, Wirtschaftsethik, AI-Sicherheit, Unternehmensplanung, Künstliche Intelligenz, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, Geschäftsplanung, Erstellung von Inhalten, Daten-Ethik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, KI-Produktstrategie, Datenverwaltung, Vorhersage, AI-Förderung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Human-Centered Design für integrative Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Diversität und Inklusion, Innovation, Nutzerforschung, Einfühlungsvermögen, Prototyping, Menschenzentriertes Design, Designforschung, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Qualitative Forschung, Produktprüfung, Kreativität, Diversity-Bewusstsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Decision Intelligence, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning Methods, Energy and Utilities, Machine Learning, Physical Science, Machine Learning Algorithms, Natural Resource Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
  • AI Applied to Health and Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI: Microsoft
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • KI-Befähigung für kleine Unternehmen: University of Maryland, College Park

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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