Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, NoSQL, Große Daten, Skalierbarkeit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Entwurf von Systemen, Instandhaltbarkeit, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plot (Graphics), Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Database Management, Applied Machine Learning, Databases, Text Mining, Data Manipulation, Data Science, Python Programming, Statistical Analysis, Data Wrangling, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Presentation, Performance Measurement, Business Metrics, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Analysis Software, Small Data, Decision Making, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Technische Software, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Cloud-Speicher, Software-Entwicklungswerkzeuge, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Auszug, Cloud-Lösungen, Softwaretechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Regressionsanalyse, Das Risiko, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, NoSQL, Große Daten, Maschinelles Lernen, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Analytik, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologien zur Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Algorithmen, Große Daten, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Räumliche Analyse, Modellevaluation, Data Mining, Bildanalyse, Analyse räumlicher Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Literacy, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Validierung von Daten, SQL, Große Daten, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenqualität
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Datenanalyse, Datenerfassung, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datensicherheit, Datenumwandlung, Migration von Daten, Große Daten, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, R Programmierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Datenmodellierung, Datenbank-Management, Daten-Ethik, Datenerhebung, Microsoft Azure, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Datentechnik, Integration von Daten, R (Software), Datenerfassung, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate