NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Methoden der Forschung, Agentische Systeme, Trendanalyse, Simulationen, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Forschung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Sozialwissenschaften, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SAS (Software), Applied Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, Reinforcement Learning, Emerging Technologies, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Data Collection, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Verteiltes Rechnen, Wärmekarten, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Application Deployment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Improvement Process, Natural Language Processing, Business Ethics, User Feedback, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenethik, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Leistungstests
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Application Deployment, Scalability, Operational Efficiency, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate