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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8731 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5675 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computer Vision, Feinabstimmung, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Netzarchitektur, Feature Technik, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.599 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4260 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Derivate, Kalkulation, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Theorie und Analyse, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Neurologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matlab, Physiologie, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Elektrophysiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse sensorischer Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Differentialgleichungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Dashboard, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Analytik, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Tableau-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Foundations of Prompt Engineering for Generative AI: John Wiley & Sons
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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