NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Anomalie-Erkennung, Big Data, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Streudiagramme, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Algorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Verwaltung von Kundendaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate