NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Natural Language Processing, Data Storage, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning
★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, AI Personalization, AI Enablement, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
★ 3.7 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket)
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Artificial Intelligence, AI Integrations, Emerging Technologies, Digital Transformation, Natural Language Processing, Scalability
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
★ 3.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Tiefes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen