NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Geometrie, Lineare Algebra, Mathematische Software, Jupyter, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Differentialgleichungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Physiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Neurologie, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Elektrophysiologie, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Radiologie, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Medizinische Bildgebung, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen