NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computer Vision, Feinabstimmung, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Netzarchitektur, Feature Technik, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Artificial Intelligence, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Derivate, Kalkulation, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Theorie und Analyse, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Neurologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matlab, Physiologie, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Elektrophysiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse sensorischer Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Differentialgleichungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Große Daten, Dashboard, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Analytik, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Tableau-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate