R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Computer-Hardware, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, C und C++, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, C (Programmiersprache), Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT, Software-Architektur, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsdokumente, Software Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Code-Überprüfung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Generative AI-Agenten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Transfer Learning, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Datenerfassung, Webanalyse und SEO, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenzugang, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wissenschaft und Forschung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Rmarkdown, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Histogramm, Plotly, Python-Programmierung, Geospatial Mapping, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Matplotlib, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Daten-Seen, SQL, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Komplexe Problemlösung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Databricks, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Peer Review, Präsentationen, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Governance, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Simulationen, R (Software), Datenanalyse, Geospatial Mapping, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Geostatistik, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Produktentwicklung, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Coachen, Organisatorischer Wandel, Prioritätensetzung, Produkt-Roadmaps, Beeinflussung, Agile Software-Entwicklung, Rückstände, Coaching, Problemlösung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Teamleitung, Team Management, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen