R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Cybersecurity, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, IT-Automatisierung, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), C und C++, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Konsolidierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AWS CloudFormation, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Management, Generative KI, Amazon DynamoDB, Datenverwaltung, Datenmanagement, Problemlösung, Schnelles Engineering, Amazon Web Services, Professionelle Netzwerkarbeit, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch, Software-Architektur, Auszug, Amazon Webdienste, Teamarbeit, Architektur des Cloud Computing, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Verteiltes Rechnen, Qualität der Daten, Dateisysteme, Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenqualität, Datenanalyse, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Software-Versionierung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Analytik, Unix, Algorithmen, Datenbank Management, Data Warehousing, Einheitliche Prüfung, Integrität der Daten, MySQL, Datenbank-Management, Einheitstest, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Stern-Schema, Befehlszeilenschnittstelle
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Präsentation der Daten, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Komplexe Problemlösung, SQL, Apache Spark, Databricks, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Daten-Seen, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Tableau-Software, Dashboard, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Business-Analytik, Große Daten, SQL, Prozessentwicklung, MySQL, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Geschäftliche Metriken, Business-Kommunikation, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Business Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Finanzbuchhaltung, Geldflüsse, Unternehmensanalyse, Verbuchung von Erträgen, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechnungsabgrenzungsposten, Analytik, Buchhaltung, Vermögensverwaltung, Periodengerechte Buchführung, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Geistiges Eigentum, Analyse der Jahresabschlüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Business Analyse, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate