R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Arithmetik, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Rechnerische Logik
★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, JSON, Front-End-Webentwicklung, Node.JS, Paket- und Softwareverwaltung, Funktionales Design, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Computerprogrammierung, Testfall, Einheitliche Prüfung
★ 4.7 (4968) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Kläger, Recht, Rechtliche Verfahren, Governance, Rechtsprechung, Verordnung, Zivilrecht, Rechtsstreitigkeiten, Gerichtssysteme, and Compliance, Zivilverfahren, Fallstudien, Recht der Körperverletzungen, Politische Wissenschaften
★ 4.8 (5310) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (5002) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Animationen, No-Code-Entwicklung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Animation und Spieldesign, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung
★ 4.7 (3986) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Risikoanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Finanzielle Daten, Marktdaten, Statistische Analyse, Finanzielle Analyse, Portfolio-Risiko, Finanzieller Handel, Statistische Hypothesenprüfung, Finanzielle Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz
★ 4.4 (4625) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Content Management Systems, WordPress, Web Presence, AI Personalization, Event Management, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, AI powered creativity, Content Optimization, Web Content, Blogs, Web Design, Digital Publishing, Web Development, Web Analytics, No-Code Development, Content Creation, Content Management, Brand Management
★ 4.4 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Grafische Darstellung, Grafische und visuelle Gestaltung, R Programmierung, Wärmekarten, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Grafik-Software, Plot (Grafiken), Datenwrangling
★ 4.9 (133) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung
★ 4.5 (4927) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (3717) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Informatik, Computational Thinking
★ 4.8 (6000) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Java-Programmierung, Persistenz der Daten, Java, Dateiverwaltung
★ 4.3 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen