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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Eingebettete Software, Computer-Hardware, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, C und C++, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, C (Programmiersprache), Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7216 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT, Software-Architektur, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsdokumente, Software Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Code-Überprüfung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Generative AI-Agenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.723 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Transfer Learning, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.405 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Skripting, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Datenerfassung, Webanalyse und SEO, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenzugang, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.415 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Wissenschaft und Forschung, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1555 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Rmarkdown, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4186 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.370 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Histogramm, Plotly, Python-Programmierung, Geospatial Mapping, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Matplotlib, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Geografische Informationen und Technologie, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Daten-Seen, SQL, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Komplexe Problemlösung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Databricks, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Peer Review, Präsentationen, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Governance, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Case Western Reserve University

    Verwendung von R für die geostatistische Geodatenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Simulationen, R (Software), Datenanalyse, Geospatial Mapping, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Geostatistik, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Agiles Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Produktentwicklung, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Coachen, Organisatorischer Wandel, Prioritätensetzung, Produkt-Roadmaps, Beeinflussung, Agile Software-Entwicklung, Rückstände, Coaching, Problemlösung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Teamleitung, Team Management, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Personalwesen (HR)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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