Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Firefly, AI powered creativity, Visual Storytelling, Adobe Acrobat, Content Creation, Digital Publishing, Storytelling, AI literacy, Content Scheduling, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Authentications, Brand Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, TypScript, Einbettungen, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Agentische Systeme, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwurfsmuster, Agentische Arbeitsabläufe, Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Performance Tuning, Performance Stress Testing, Model Optimization, Algorithms, Performance Analysis, Performance Metric, Memory Management, Theoretical Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Daten-Synthese, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Aufdeckung von Betrug, Generative KI, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Software-Entwicklung, Generative KI, Python-Programmierung, Vibe-Codierung, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Computational Thinking
★ 4.1 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Google Gemini, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, AI literacy, Google Cloud Platform, AI Workflows
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Python Programming
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Coachen, Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Projektdokumentation, Technische Kommunikation, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Technische Dokumentation, Problemlösung, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, GitHub, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Portfolio-Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen