Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Spieltheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Abfragesprachen, Datenmanipulation, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Text Mining, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Prädiktive Modellierung, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Geräte, Künstliche Intelligenz, Klinische Bewertung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Compliance Management, Lösung Design, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessches Netzwerk, Statistische Methoden
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Compilation, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate