R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Xi'an Jiaotong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, Microsoft Office, Computer Networking, System Software, Computer Systems, Network Architecture, OS Process Management, Theoretical Computer Science, Computer Science, General Networking, Computer Architecture, Hardware Architecture, Network Protocols, Computer Literacy, Computational Logic, Computing Platforms, Programming Principles, Memory Management, Computer Hardware
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Geometrie, Räumliche Analyse, Computergrafik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Planung der Lieferkette, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), NumPy, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Operations Research, Lieferkette, Datenanalyse, Management der Lieferkette, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Server Side, Full-Stack Web Development, Middleware, Authentications, API Design, Application Programming Interface (API), User Accounts, Databases, JavaScript Frameworks, GitHub, Development Environment, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Automation Engineering, Safety Training, Machine Controls, Safety Assurance, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Program Development, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Programming Principles, Human Factors, Risk Management Framework
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Datenspeicherung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Kontinuierliche Überwachung, Versionskontrolle, AI-Sicherheit, CI/CD, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzielle Vorausschau, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Datenvalidierung, Modellevaluation, Statistische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, ChatGPT, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Abweichungsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, R (Software), Datenanalyse, Statistische Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate