Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Webdienste, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datenbanken, Datenvisualisierung, Fehlersuche, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Restful API, Datenbank-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business-Kommunikation, Planung, Künstliche Intelligenz, Forschung, Maschinelles Lernen, Vibe-Codierung, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Generative KI, Visuelles Storytelling, Prompt Engineering Tools, Brainstorming, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Datenwrangling, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Projektleitung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Große Daten, Informationsarchitektur, Cloud Computing, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Leiterschaft, Unternehmensarchitektur, Data Mining, KI-Produktstrategie, Führungsqualitäten, AI-Integrationen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Entscheidungsintelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Cloud-Infrastruktur, Architektur des Cloud Computing, Strategisches Denken, Cloud-Technologien, Große Daten, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie, Digitale Transformation, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Umwandlung von Unternehmen, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, ChatGPT, IBM Wolke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Analyse des Geschäftsablaufs
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Formeln, Microsoft 365, Microsoft Büro, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Multimodale Aufforderungen, Dateiverwaltung, Schnelles Engineering, Datenvisualisierung, Generative KI, Das Risiko, Ideenfindung, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Datenkompetenz, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Daten-Synthese, AI-Personalisierung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Google Sheets, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, AI-Integrationen, Generative KI, Innovation, Google Gemini, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenanalyse, R (Software), Simulationen, Statistische Programmierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen