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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI

    4.6 Sterne, 68 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Daten-Mapping, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Skripting, Datenwörterbuch, Datenwrangling

    4.7 Sterne, 895 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (895) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Development Environment, Software Installation

    4.9 Sterne, 902 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (902) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in NoSQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management-Systeme, Operative Datenbanken, MongoDB, Datenbank-Systeme, IBM Wolke, Datenbank-Entwicklung, NoSQL, Informationsmanagement, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Cassandra, Abfragesprachen, Verteiltes Rechnen, Datenmodellierung, Datenbank-Software, Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Verwaltung, Datenspeicher, Datenbank-Theorie

    4.6 Sterne, 382 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (382) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    Tsinghua University

    Nur Lesen und Schreiben Englisch 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Höhere Bildung, Lernstrategien, Psychische Gesundheit, Englische Sprache, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Sprachen lernen, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Stressbewältigung, Alphabetisierung

    4.5 Sterne, 126 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    5 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The State University of New York

    Neue Technologien für lebenslanges Lernen und Erfolg erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Bildung von Gewohnheiten, Wachstumsorientiertheit, Persönliche Entwicklung, Web-Präsenz, Aufkommende Technologien, Sicherheitsbewußtsein, Zusammenarbeit, Lebenslanges Lernen, digitale Kompetenz, Kreativität

    4.3 Sterne, 444 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Diseño Instruccional: Aprendizaje activo y Pedagogía digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Instructional and Curriculum Design, Education Software and Technology, Instructional Design, Instructional Strategies, Course Development, Pedagogy, Interactive Learning, Education and Training, Training Programs, Student Engagement, Student-Centred Learning, Educational Materials, Quality Assurance, Strategic Planning, Innovation, Program Evaluation, Solution Design, Technical Documentation, Continuous Monitoring

    4.7 Sterne, 1361 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1361) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Web-Frameworks, Prädiktive Analytik

    4.3 Sterne, 312 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (312) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Skripting

    4.6 Sterne, 188 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (188) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    High Tech High Graduate School of Education

    Wie man ein Comicbuch macht (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Digitale Veröffentlichung, Peer Review, Visuelles Storytelling, Erstellung von Inhalten, Grafische und visuelle Gestaltung, Storyboarding, Geschichtenerzählen, Layout Gestaltung, Kreativität

    4.6 Sterne, 284 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (284) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4.1 Sterne, 100 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (100) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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