Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Big Data, Jupyter, NumPy, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Cleansing, Rmarkdown, Data Presentation, Data Visualization, Analytical Skills, Tableau Software, Dashboard, Stakeholder Communications, Data Literacy, Data Integrity, Case Studies, Data Analysis, Spreadsheet Software, Data Ethics, Ggplot2, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Database Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenbank Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, KI-Workflows, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Workflows, System-Konfiguration, Softwareentwicklung, Vibe-Codierung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Web-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen