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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • G

    GitHub

    Foundations of Agentic AI & the GitHub Copilot SDK

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    GitHub

    Multi-Agent Orchestration and Application Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    GitHub

    Tools, MCP Servers and External Integrations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    AI & Analytics Operations

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    GitHub

    Sessions, Context and Conversational Agents

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Bayesian Statistics, Tool Calling, Data Ethics, Data Visualization, Database Management, Generative AI, Large Language Modeling, Database Design, SQL, Supervised Learning, Database Theory, Web Services, Time Series Analysis and Forecasting, Database Systems, Databases, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Technical Communication

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Data Presentation, Model Evaluation, Graphing, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Matplotlib, Data Science, Descriptive Analytics, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Pandas (Python Package)

    MasterTrack · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad de los Andes

    Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, User Story, Kotlin, Security Requirements Analysis, Software As A Service, Software Testing, Authorization (Computing), Agile Software Development, Cloud Development, Test Script Development, Continuous Integration, Android Development, Platform As A Service (PaaS), Data Centers, JavaScript Frameworks, Software Architecture, IT Security Architecture, Usability, Agile Methodology, Mobile Development

    MasterTrack · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad de los Andes

    Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, User Story, GitHub, Software Testing, Version Control, Software Architecture, Test Driven Development (TDD), Test Script Development, Maintainability, Git (Version Control System), Software Design Patterns, JavaScript Frameworks, Usability, Cucumber (Software), Agile Methodology, Application Frameworks, Unit Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Software Design, Application Design

    MasterTrack · 6–12 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of London

    International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Science and Research, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Research Design, Exploratory Data Analysis, Research Methodologies, Relational Databases, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Probability & Statistics, Object Oriented Design, Pandas (Python Package), Computational Logic, Statistics, Logical Reasoning, Calculus, General Mathematics, Trigonometry

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Bayesian Statistics, Data Storytelling, Social Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Analytics, Data Presentation, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Visualization, Machine Learning Methods, Statistical Programming, Web Scraping, Probability Distribution, File I/O, Statistical Modeling, Linear Algebra

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • G

    Google Cloud

    Build Your First Agent with Gemini Enterprise

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
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