ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Agile Software Development, Microsoft Azure, Project Management, DevOps
★ 4.5 (631) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Sprachkompetenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Telefonische Fertigkeiten
★ 4.5 (108) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, LangChain, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung
★ 4.5 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (37) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Cybersecurity, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Überwachung, Cloud Computing, Allgemeine Netzwerkarbeit, Linux-Befehle
★ 4.7 (545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Teaching, Education and Training, Pedagogy, Student Engagement, Interactive Learning, Instructional Strategies, Collaboration, Case Studies, Student-Centred Learning, Innovation, Higher Education, Driving engagement, Problem Solving, Game Design, Critical Thinking and Problem Solving
★ 4.8 (1692) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Kreativität, Musik
★ 4.7 (392) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking
★ 4.6 (385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Geldflüsse, Finanzplanung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Unternehmensstrategie, Finanzielle Verwaltung, Finanzen, Cashflow-Prognosen, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensplanung, Strategische Planung
★ 4.7 (534) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Test Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Adobe XD, KI-Kenntnisse, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI) Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerfreundlichkeit, Figma (Entwurfssoftware), Nutzerforschung, Verantwortungsvolle AI, Wireframing, Persona-Entwicklung, Generative KI
★ 4.2 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Open-Source-Technologie, Software-Visualisierung, Musik, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung
★ 4.8 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate