Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Python Programming, Algorithms, Color Theory, Spatial Analysis, NumPy, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Global Positioning Systems, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Estimation, Real Time Data, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Product Development
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Computervision, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Azure Active Directory, Text Mining, Cloud-Lösungen, Bildanalyse, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Equipment Design, Matlab, Vibrations, Hydraulics, Automation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen