Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AWS SageMaker, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Plot (Grafiken), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Tensorflow, Matplotlib, Modell-Optimierung, Anpassungsfähigkeit, Computer Vision, Problemlösung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, Token-Optimierung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, OpenAI-API, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen