Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Deep Learning, Datenumwandlung, PySpark, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Datenbausteine, Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Big Data, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Deep Learning, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate