Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Risikomanagement, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, Markov-Modell, Wertpapierhandel, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Autokodierer, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, System-Programmierung, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Datenfluss, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Lineare Algebra, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Automation Engineering, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, System-Konfiguration, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate