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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Risikomanagement, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, Markov-Modell, Wertpapierhandel, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    330 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Autokodierer, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, System-Programmierung, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Datenfluss, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Lineare Algebra, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Automation Engineering, Image Analysis, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning, AI Integrations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Feinabstimmung, System-Konfiguration, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lineare Algebra

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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