ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Menschliches Lernen, Kognitive Flexibilität, Kreatives Denken, Geistige Konzentration, Neurologie, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Lerntheorie, Produktivität, Lernstrategien
★ 4.8 (3048) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Python-Programmierung, Auszug, Apache Hadoop, NoSQL, Datenanalyse, Apache Spark, Laden Sie, SQL, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Datenwissenschaft, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, Datenbank-Design, Transformieren, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.6 (62.545) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Glänzend (R-Paket), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, R Programmierung, R (Software), Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, GitHub, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.5 (50.984) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Reinforcement Learning, Communication Systems, Real Time Data, Systems Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
★ 4.8 (55.569) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Intelligence, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Performance Measurement
★ 4.3 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Kubernetes, Microservices, OpenShift, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Daten importieren/exportieren, Grafana, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Django (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung
★ 4.6 (53.336) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Auszug, Operative Datenbanken, Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, Laden Sie, SQL, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, NumPy, Datenspeicher, Datenbank-Design, Transformieren
★ 4.6 (60.044) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Planung, Lernmanagement-Systeme, digitale Kompetenz, Unterricht, Verwaltung von Inhalten
★ 4.7 (3242) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Knitr, R Programmierung, R (Software), Ggplot2, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Datenwrangling, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, GitHub, Maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken)
★ 4.6 (48.232) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Unix-Shell, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Shell-Skript, Flask (Web-Framework), Linux, Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, NumPy, Versionskontrolle, GitHub, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung
★ 4.6 (52.001) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate