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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    ★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Geschäftskorrespondenz, Business Schreiben, Rapportbildung, Arbeitsplatzanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Rekrutierung, Mündliche Äußerung, Sprachen lernen, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Präzision, Professionalität, Vokabeln, Soziale Kompetenzen, Mehrsprachigkeit, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben

    ★ 4.8 (16.987) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Kreatives Denken, Zeitmanagement, Neurologie, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Kognitive Flexibilität, Lernstrategien, Menschliches Lernen, Produktivität, Lerntheorie, Geistige Konzentration

    ★ 4.8 (3043) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, R Programmierung, Statistische Programmierung, GitHub, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, R (Software), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten

    ★ 4.6 (48.209) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Interactive Learning, Grammar, Vocabulary, Higher Education, Oral Expression, Writing

    ★ 4.8 (5178) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Sensibilität, Geschäftskorrespondenz, Öffentliches Reden, Business Schreiben, Inhalt der sozialen Medien, Präsentationen, Kulturelle Vielfalt, Telefonische Fertigkeiten, Web-Inhalt, Professionelle Netzwerkarbeit, Verkaufspräsentation, Verkaufspräsentationen, Mündliche Äußerung, Business-Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Englische Sprache, LinkedIn, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Schreiben

    ★ 4.7 (27.181) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, SQL, JSON, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Datenbank-Software, Web-Scraping, Datei-E/A, Webdienste, Datenbanken, Restful API, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten

    ★ 4.8 (280.204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenwrangling, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Webdienste, Computer Vision, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Große Daten, Data Mining, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (77.677) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Installation der Software

    ★ 4.8 (233.367) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS

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