ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Vorhersage, Bildanalyse
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Deep Learning, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Embeddings, Model Evaluation, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Lineare Algebra, Deep Learning, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Analytics, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden