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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Menschliches Lernen, Kognitive Flexibilität, Kreatives Denken, Geistige Konzentration, Neurologie, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Lerntheorie, Produktivität, Lernstrategien

    4.8 Sterne, 3048 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3048) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Python-Programmierung, Auszug, Apache Hadoop, NoSQL, Datenanalyse, Apache Spark, Laden Sie, SQL, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Datenwissenschaft, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, Datenbank-Design, Transformieren, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit

    4.6 Sterne, 62.545 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.545) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Job skills
    Job skills
    Status: Free trial
    Free trial
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Glänzend (R-Paket), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, R Programmierung, R (Software), Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, GitHub, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung

    4.5 Sterne, 50.984 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (50.984) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Free trial
    Free trial
  • L

    L&T EduTech

    AI, ML and IIoT in Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Reinforcement Learning, Communication Systems, Real Time Data, Systems Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    4.8 Sterne, 55.569 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (55.569) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Intelligence, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Performance Measurement

    4.3 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Kubernetes, Microservices, OpenShift, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Daten importieren/exportieren, Grafana, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Django (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung

    4.6 Sterne, 53.336 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (53.336) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Auszug, Operative Datenbanken, Datenbanken, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, Laden Sie, SQL, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, NumPy, Datenspeicher, Datenbank-Design, Transformieren

    4.6 Sterne, 60.044 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.044) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Online unterrichten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Planung, Lernmanagement-Systeme, digitale Kompetenz, Unterricht, Verwaltung von Inhalten

    4.7 Sterne, 3242 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3242) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Knitr, R Programmierung, R (Software), Ggplot2, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Datenwrangling, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, GitHub, Maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken)

    4.6 Sterne, 48.232 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (48.232) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    4.6 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Unix-Shell, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung, Shell-Skript, Flask (Web-Framework), Linux, Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, NumPy, Versionskontrolle, GitHub, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung

    4.6 Sterne, 52.001 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (52.001) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • AI, ML and IIoT in Manufacturing: L&T EduTech
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Online unterrichten lernen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

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