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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Vorhersage, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.372 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4141 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Deep Learning, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Embeddings, Model Evaluation, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.562 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Lineare Algebra, Deep Learning, Datenvisualisierung, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8217 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Analytics, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AWS AutoGluon for Machine Learning Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…181920…554

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan

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