Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Web-Frameworks, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Anwendung, Server-Seite, Web-Anwendungen, Skripting, Server, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Scraping, Apache, Anwendungs-Rahmenwerke, Persistenz der Daten, Python-Programmierung, Datenbanken, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server
★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Informatik, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
★ 4.4 (494) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
★ 4.6 (441) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Computational Logic, Memory Management, System Configuration
★ 4.8 (288) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Web-Frameworks, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Design Thinking, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.3 (310) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Data Transformation, Machine Learning, Data Science, Computational Thinking, Jupyter
★ 4.6 (12.608) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Investitionsmanagement, Portfolio-Risiko, Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Rentabilität der Investition, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Finanzielle Modellierung, Python-Programmierung, Investitionen
★ 4.7 (514) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Virtuelle Umgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Daten-Strukturen
★ 4.6 (278) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datei-E/A, Funktionales Design, Fehlersuche, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation
★ 4.7 (6739) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Web-Entwicklungs-Tools, Objekt-Relationales Mapping, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Entwicklung, Python-Programmierung
★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Datenwrangling, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Informatik, Datenwissenschaft, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Funktionales Design, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.7 (315) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate