Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Skripting, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Skripting, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Testautomatisierung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Betriebssysteme, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Betriebssystem-Verwaltung, Dateisysteme, Internet der Dinge, Computer Hardware, UI Komponenten, Linux, OS Prozessverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Scripting Languages, Scripting, Statistical Analysis, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Datenvorverarbeitung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Ggplot2, Datenmanipulation, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenwrangling, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Logistische Regression, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Software Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Paket- und Software-Management, Web-Entwicklung, Integrationstests, Einheitstest, Entwicklungstests, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Web Scraping, Fehlersuche, Plattformübergreifende Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate