Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Tests, Fehlersuche, Numerische Analyse, Testautomatisierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), NumPy, Daten importieren/exportieren, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Befehlszeilen-Schnittstelle
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Computer Hardware, Internet der Dinge, Dateisysteme, Betriebssysteme, UI Komponenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Linux, OS Prozessverwaltung, Betriebssystem-Verwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Scripting Languages, Scripting, Statistical Analysis, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Jupyter, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Feature Technik, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Shiny (R-Paket), Big Data, Ggplot2, Web Scraping, Excel-Formeln, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Software Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Integrationstests, Einheitstest, Entwicklungstests, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Paket- und Software-Management, Plattformübergreifende Entwicklung, Webdienste, Back-End Web-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Computer Science, Computational Thinking, Scripting, Scripting Languages, Software Testing, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate