Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Memory Management, System Configuration
★ 4.8 (285) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Functional Design, Python Programming, Software Installation, Program Development, Algorithms, Computational Logic, Scripting, Code Reusability, Computer Programming, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Quality, Python Programming
★ 4.5 (445) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen
★ 4.6 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Security Controls, Code Reusability, Cryptography, User Accounts
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, MySQL, Große Daten, Linux-Verwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Web-Scraping, Datenmanipulation, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Linux, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Shell-Skript, JSON, Microservices, SQL, Jupyter, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Tensorflow
★ 4.9 (38.551) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming
★ 4.1 (289) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming
★ 4.7 (402) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Jupyter
★ 4.9 (32.310) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
★ 4.4 (477) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate