Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Team Management, Team Performance Management, Team Building, Management Training And Development, Expectation Management, Drive Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Communications, Stakeholder Analysis, Resource Management, People Development, Relationship Management, Communication Strategies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Führungsqualitäten, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Microsoft 365, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Generative AI-Agenten, Produktivität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Verwaltung von Kundendaten, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Excel-Makros, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Datenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Geschichtenerzählen, Ehrlichkeit, Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Einfühlungsvermögen, Mündliche Äußerung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Professionalität, Fingerspitzengefühl, Öffentliches Reden, Soziale Kompetenzen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Patientenaufklärung und -beratung, Kontext Technik, Kommunikation mit Patienten, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Gesundheitstechnologie, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Financial Data, Financial Forecasting, Financial Analysis, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Data, Predictive Modeling, Risk Management, Data Transformation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Active Listening, Teamwork, Collaboration, Professionalism, Relationship Management, Interpersonal Communications, Culture Transformation, Emotional Intelligence, Accountability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Das Risiko, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Feinabstimmung, Nachhaltiges Wirtschaften, Unternehmerische Nachhaltigkeit, LLM-Bewerbung, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Nachhaltigkeitsstandards, Einhaltung von Vorschriften
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Generative KI, Computer-Programmierwerkzeuge, Microsoft Visual Studio, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Vibe-Codierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-gestützte Kreativität, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Cybersecurity, Encryption, Cyber Attacks, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Threat Management, Vulnerability Assessments, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Threat Detection, Cloud Security, Key Management, Asset Protection, Security Awareness, Gap Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Business Intelligence Software, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate