Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, KI-Förderung, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prozessverwaltung, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, LangChain, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Vorhersage, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate