Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Integration von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Bayessches Netz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Künstliche Intelligenz, Sozialkunde, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Betriebswirtschaft, ChatGPT, AI-Integrationen, Kultur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Finanzmarkt, Finanzielle Analyse, Portfolio-Risiko, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Analyse, Benchmarking, Investment Management, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Leistungsanalyse, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kulturelle Sensibilität, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Mündliches Verstehen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mechanik, Numerische Analyse, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Educational Materials, Instructional Design, Teaching, Education and Training, Digital pedagogy, Student Engagement, Cinematography, Storytelling, Visual Storytelling, Analytical Skills, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Language Competency, Persuasive Communication, Motion Arguments, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Language Interpretation, Translation, and Studies, Culture, Political Sciences, Multilingualism, Liberal Arts, Cultural Diversity, Intercultural Competence, European History, Art History, World History, Science and Research, Social Sciences
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Soziale Auswirkungen, Entscheidungsintelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Content Performance Analysis, Google Analytics, Web Analytics, Promotional Strategies, Customer Engagement, Social Media Marketing, Social Media Analytics, Social Media, Customer Relationship Building, Content Marketing, Content Creation, Content Management Systems, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Kalkulation, Physik, Derivate, Strukturelle Analyse, Mechanik, Technik, Fortgeschrittene Mathematik, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Drehmoment (Physik)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate