Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Klinische Informatik, Interoperabilität, Elektronische Krankenakte, Medizinische Terminologie, Zahnmedizinische Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informatik, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, Gesundheit der Gemeinschaft, Ethik im Gesundheitswesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Generative KI, Datenpflege, Power BI, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Reinforcement Learning, Elektrophysiologie, Neurologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Überwachtes Lernen, Biologie, Netzwerk-Modell, Physiologie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Matlab, Analyse sensorischer Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Algorithmen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenanalyse, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Ästhetik, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Farbenlehre
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen