Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, R (Software), Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Algorithmen, Datei-E/A, Netzwerk-Router, Computer-Vernetzung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Diagramm Entwurf, Pseudocode, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Marketing Management, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden