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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3542 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    367 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Interprofessionelle Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Klinische Informatik, Interoperabilität, Elektronische Krankenakte, Medizinische Terminologie, Zahnmedizinische Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informatik, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, Gesundheit der Gemeinschaft, Ethik im Gesundheitswesen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Generative KI, Datenpflege, Power BI, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Reinforcement Learning, Elektrophysiologie, Neurologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Überwachtes Lernen, Biologie, Netzwerk-Modell, Physiologie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Matlab, Analyse sensorischer Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI for Sales Operations: Automation, Analytics & Strategy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Algorithmen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Lernen übertragen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Vector Databases for Machine Learning: A Comprehensive Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenanalyse, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Ästhetik, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Farbenlehre

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2050 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…184185186…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • SAS Programmer: SAS
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Interprofessionelle Gesundheitsinformatik: University of Minnesota
  • AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph: Board Infinity
  • Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis: Microsoft
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • GenAI for Sales Operations: Automation, Analytics & Strategy: Coursera
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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425 Kurse
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145 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Kurs Finanzmärkte
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