Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, Make.com, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Integrations, Tool Calling, Generative AI, Agentic systems, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Process Automation, Artificial Intelligence, Automation, Creativity, Machine Learning, Content Management, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wealth Management, Financial Services, Financial Planning, Financial Sales, Investment Management, Compensation Management, Banking, Portfolio Management, Asset Management, Market Intelligence, Client Services, Estate Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Design, Digital Design, Design Elements And Principles, Product Design, Creative Design, Design Software, Digital Analysis, Graphic and Visual Design Software, Layout Design, Digital Assets, Intellectual Property, Web Analytics, Sales Enablement, Graphic Design, Journals, Marketing, Business Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Design, Datenbanken, Data Warehousing, Datenmodellierung, Integration von Daten, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Leistungsverbesserung, Auszug, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Wireless Networks, Emerging Technologies, Network Engineering, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Network Performance Management, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Distributed Computing, Technology Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerk-Modell, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Strategies, Conflict Management, Negotiation, Communication, Interpersonal Communications, Relationship Building, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Business Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Liegenschaften, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Systemarchitektur, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Computerarchitektur, Cloud-Infrastruktur, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen