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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Generative KI, Modell Ausbildung, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)

    4.8 Sterne, 548 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Datenanalysemethoden für das Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Planung, Konversionstrichter-Analyse, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Bewertung des Modells, Online-Werbung, Datenanalyse, A/B-Tests, Marketing-Analytik, Deskriptive Analytik, Persona-Entwicklung, Kundeneinblicke, Zielpublikum, Regressionsanalyse, Marketing-Kanal, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität

    4.7 Sterne, 298 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Periodismo digital y combate a las fake news

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalism, Research, Investigation, Media and Communications, digital literacy, Writing, Interviewing Skills, Data Security, Report Writing, Community Outreach, Public Affairs, Cybersecurity, Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Fraud detection, Diversity Awareness, Editing

    4.9 Sterne, 669 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (669) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Analytik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsdesign, Forschung, Quantitative Forschung, Erstellung von Umfragen, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Peer Review

    4.6 Sterne, 271 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (271) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Entwurf von Systemen, Bewertung des Modells, Technischer Entwurf, Qualität der Daten, Technologie-Lösungen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technisches Management

    4.8 Sterne, 404 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (404) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Analysieren und Visualisieren von Daten mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umsatzprognose, Analyse räumlicher Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Räumliche Analyse, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Dashboard, Trendanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Geistiges Eigentum, AI-Integrationen, Betriebswirtschaft, Generative KI, Kultur, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verordnung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, and Compliance, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 356 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (356) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Social Media Management, Social Media, Social Media Content, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Content Scheduling, Web Analytics and SEO, Digital Media Strategy, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Customer Retention, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Generative AI

    4.7 Sterne, 239 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (239) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analytik, Bioinformatik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Große Daten, Bereinigung von Daten, Gesundheitsinformatik, Molekularbiologie, R (Software), R Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Informatik, Data Mining, Biomedizinische Technik

    4.2 Sterne, 288 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (288) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Google Cloud-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenspeicherung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Berechtigung (Computing), Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-basierte Integration, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Kontinuierliche Integration, Cloud-Sicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Speicher, Cloud-Dienste

    4.7 Sterne, 954 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (954) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Datenanalyse, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse

    4.5 Sterne, 332 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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