Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Generative KI, Modell Ausbildung, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Planung, Konversionstrichter-Analyse, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Bewertung des Modells, Online-Werbung, Datenanalyse, A/B-Tests, Marketing-Analytik, Deskriptive Analytik, Persona-Entwicklung, Kundeneinblicke, Zielpublikum, Regressionsanalyse, Marketing-Kanal, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität
★ 4.7 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalism, Research, Investigation, Media and Communications, digital literacy, Writing, Interviewing Skills, Data Security, Report Writing, Community Outreach, Public Affairs, Cybersecurity, Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Fraud detection, Diversity Awareness, Editing
★ 4.9 (669) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning
★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Analytik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsdesign, Forschung, Quantitative Forschung, Erstellung von Umfragen, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Peer Review
★ 4.6 (271) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Projektleitung, Entwurf von Systemen, Bewertung des Modells, Technischer Entwurf, Qualität der Daten, Technologie-Lösungen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technisches Management
★ 4.8 (404) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umsatzprognose, Analyse räumlicher Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Bereinigung von Daten, Räumliche Analyse, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Dashboard, Trendanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Geistiges Eigentum, AI-Integrationen, Betriebswirtschaft, Generative KI, Kultur, Sozialkunde, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Verordnung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, and Compliance, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (356) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Social Media Management, Social Media, Social Media Content, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Content Scheduling, Web Analytics and SEO, Digital Media Strategy, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Customer Retention, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Generative AI
★ 4.7 (239) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Prädiktive Analytik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analytik, Bioinformatik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Große Daten, Bereinigung von Daten, Gesundheitsinformatik, Molekularbiologie, R (Software), R Programmierung, Biostatistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Informatik, Data Mining, Biomedizinische Technik
★ 4.2 (288) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Google Cloud-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenspeicherung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Berechtigung (Computing), Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-basierte Integration, Cloud-natives Computing, Kubernetes, Kontinuierliche Integration, Cloud-Sicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Speicher, Cloud-Dienste
★ 4.7 (954) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Datenanalyse, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse
★ 4.5 (332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen