Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Patienten, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Telemedizin, Gesundheitstechnologie, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Projektplanung, Projektmanagement, Kundenanalyse, Analyse, Six Sigma-Methodik, Kontinuierliche Verbesserung der Qualität (CQI), Prozess-Analyse, Geschäftsprozess, Projektdokumentation, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Active Listening, Conflict Management, Meeting Facilitation, Communication, Verbal Communication Skills, Delegation Skills, English Language, Language Competency, Grammar, Professional Development, Vocabulary
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Medizinische Bildgebung, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schätzung, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Optimierung des Verkehrsflusses, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Learning Styles, Writing, Writing and Editing, Style Guides
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Indian Institute for Human Settlements
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Programmdurchführung, Behaviorale Ökonomie, Entwicklung der Politik, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Governance, Politische Wissenschaften, Wirtschaft, Marktdynamik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Alte Geschichte, Forschung, Sprachen lernen, Sozialkunde, Alphabetisierung, Methoden der Forschung, Anthropologie, Mehrsprachigkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Enablement, AI Product Strategy, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Application Development, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Solution Architecture, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Anomalie-Erkennung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenethik, Explorative Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen