Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Marketing-Analytik, Statistische Modellierung, Zielmarkt, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Datengesteuertes Marketing, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, R (Software)
★ 4.6 (762) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Leistungsprüfung, Verteiltes Rechnen, Linux-Befehle, Shell-Skript, Betriebssysteme, Kapazitätsmanagement, Computer-Plattformen, Leistungsoptimierung, Computer-Systeme, Speicherverwaltung, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Skripting, Skalierbarkeit, Linux, Grundsätze der Programmierung, Hardware-Architektur, Bash (Skriptsprache)
★ 3.8 (167) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Agile Methodik, Gesundheitstechnologie, Digitale Transformation, Interaktive Datenvisualisierung, Epidemiologie, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitsinformatik, Daten-Ethik, Öffentliche Gesundheit, Software zur Datenvisualisierung, Elektronische Krankenakte, Präsentation der Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Tableau-Software, Interoperabilität, Telemedizin, Gesundheitssysteme, Modellevaluation
★ 4.6 (356) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitstechnologie, Systemanforderungen, Aufstrebende Technologien, Gesundheitspolitik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Datenkompetenz, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Gemeinsame Nutzung von Daten, Aufkommende Technologien, Medizinische Bildgebung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Systemanalyse, Analyse der Anforderungen, Interoperabilität, Gesundheitssysteme
★ 4.3 (602) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
★ 4.2 (87) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Datenverwaltung, PySpark, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Apache Spark, Python-Programmierung
★ 3.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dashboard Creation, Dataflow, Data Pipelines, Dashboard, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud-Based Integration, Event-Driven Programming, Capacity Management, Data Processing, Data Presentation, Data Transformation, Scalability
★ 4.1 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Internet der Dinge, Produktplanung, Technologien zur Datenspeicherung, Ausführung des Plans, Projektplanung, Datenspeicherung, Analytik, Dateisysteme, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Microsoft Azure, Databricks, Daten-Seen, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Apache Spark, Integration von Daten
★ 4.3 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung, Digitale Transformation, Stakeholder-Analyse, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Unternehmensstrategie, Analyse, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kritisches Denken, Vorhersage, Competitive Intelligence, Sammlung und Analyse von Informationen, Internationale Beziehungen
★ 4.6 (679) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Real Time Data, Data Transformation, SQL, Data Processing, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden