Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Cloud-API, Relationale Datenbanken, Datenverwaltung, Datenumwandlung, SQL, Datenbanken, NoSQL, Große Daten, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Datenmanagement, Data Warehousing, Auszug, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Große Daten, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Databricks, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, PySpark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), SQL, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Große Daten, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Apache Airflow, Auszug, Datenmanipulation, Leistungsanalyse, Datenbank-Design, Stern-Schema, Daten in Echtzeit, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenbanken, Große Daten, Datenbank-Verwaltung, Erstellung des Dashboards, Cloud-Speicher, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Microsoft Azure, Data Warehousing, Databricks, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Datenbank-Theorie, Integration von Daten, Datenarchitektur, Datenvisualisierung, Technologien zur Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwillinge, Google Cloud-Plattform, Generative KI, SQL, Google Gemini, Große Daten, Abfragesprachen, Datengesteuertes Marketing, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Große Daten, Abfragesprachen, Cloud Computing, Analytik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, Technische Merkmale, Java, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Große Daten, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Java-Programmierung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, Java Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Datenspeicherung, Cloud-Technologien, Digitale Transformation, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Analytik, Daten-Strukturen, Datenerhebung, Datenmanagement, Data Warehousing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Datenerfassung, Daten-Governance, Wiederherstellung im Katastrophenfall
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Große Daten, Skripting, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, NumPy, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Große Daten, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Google Cloud-Plattform, Tabellenkalkulations-Software, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Google Sheets, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen