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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Unified Modeling Language, Skriptsprachen, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Containerisierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Docker (Software), Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Persistenz der Daten, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmodellierung, Daten-Strukturen

    4 Sterne, 210 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Python بُنى بيانات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Dictionary, Python Programming, Data Store, Data Processing, Data Manipulation, File Management, Development Environment, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit Python und Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 448 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (448) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Istio, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen, Grafana, OpenShift, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Kontinuierliche Integration, Sichere Kodierung, Agile Software-Entwicklung, Devops-Werkzeuge, Systemüberwachung, CI/CD, Kubernetes

    4.7 Sterne, 8187 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (8187) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Integration von Python für Websysteme, Tests und Paketierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben:

    4.9 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Software-Versionierung, Erstellung des Dashboards, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Datenbank-Management, Integrität der Daten, Analytik, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Verwaltung, Linux, Datenbank-Theorie, Unix-Shell, Data Warehousing

    4.6 Sterne, 7805 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7805) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.9 Sterne, 130 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (130) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI-API, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Front-End-Webentwicklung, LangChain, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 296 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (296) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Matplotlib, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Seaborn, Explorative Datenanalyse, NumPy, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 396 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Programming Principles, Program Development, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    4.1 Sterne, 295 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (295) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming

    4.7 Sterne, 403 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (403) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Architektur, Web-Sprache, Methoden der Softwareentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster

    4.7 Sterne, 4820 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (4820) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Datenmodell (29)
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Explorative Datenanalyse (26)
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