Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Virtuelle Realität, Computer Vision, Computergrafik, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Graphentheorie, Räumliche Analyse, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Theoretische Informatik, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Linux-Befehle, Technische Informatik, Dateisysteme, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Linux-Server, OS Prozessmanagement, Open-Source-Technologie, Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Linux, Computer-Programmierwerkzeuge, Unix, Betriebssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Code Reusability, Performance Tuning, Computational Logic, Functional Design, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Devices, Electric Power Systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Feature Technik, Feinabstimmung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate