Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Virtuelle Realität, Lineare Algebra, Bildanalyse, Computergrafik
★ 4.6 (43) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Algorithmen, Räumliche Analyse, Computergrafik, Geometrie
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, OS Prozessmanagement, Linux, Betriebssysteme, Linux-Server, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Technische Informatik, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Open-Source-Technologie, Linux-Befehle
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Code Reusability, Performance Tuning, Computational Logic, Functional Design, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Devices, Electric Power Systems
★ 4.4 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (101) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Robotics
★ 4.8 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Feinabstimmung
★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate