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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Technical Analysis: Fibonacci and Trading Signals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Financial Trading, Market Data, Trend Analysis, Market Dynamics, Financial Market, Securities Trading, Market Opportunities, Market Analysis, Financial Forecasting, Analysis, Course Development, Probability

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Web Scraping, Regression Analysis, Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Integrations, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse sensorischer Systeme, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Matlab, Überwachtes Lernen, Physiologie, Netzwerk-Modell, Neurologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
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    E

    EDUCBA

    Communication Planning and Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Planning, Strategic Communication, Planning, Communication Strategies, Media Strategy, Strategic Planning, Media Planning, Stakeholder Communications, Media and Communications, Project Planning, Network Planning And Design, Communication Systems, Program Evaluation, Communication, Integrated Marketing Communications, Systems Development, Analysis, Influencing, Systems Design, Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    N
    G
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    1187 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Software, R Programmierung, Datenanalyse, Pareto-Diagramm, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Prozess-Optimierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Software zur Datenanalyse, Quantitative Forschung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Text Mining, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Radiologie, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Tests, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Public Cloud, Devops Tools, Continuous Integration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Technical Analysis: Fibonacci and Trading Signals: EDUCBA
  • Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI: Microsoft
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs: LearnKartS
  • Communication Planning and Strategy: EDUCBA
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Experimentieren für Verbesserungen: McMaster University
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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