Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Prädiktive Analytik, Gesundheitsinformatik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Präzisionsmedizin, Vorbeugende Pflege, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Curriculum-Entwicklung, Business-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Programmdurchführung, KI-Förderung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Innovation, Operative Effizienz, Unternehmensarchitektur, Datenethik, Generative KI, Operative Exzellenz, Vordenkerrolle, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Strategische Planung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Marketing Management, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Materialien, Produktwissen, ChatGPT, Schreiben und Redigieren, Schnelles Engineering, Werbetexten, Wert-Angebote, Zielpublikum, Benutzerforschung, Marketing-Kommunikation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Benchmarking, Content Performance Analysis, Customer Engagement, Customer Analysis, Performance Analysis, Management Reporting, Customer Retention, User Research, Real Time Data, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Data Strategy, Data Modeling, Marketing Analytics, Customer Insights, Business Analytics, Business Intelligence, Marketing Strategies, Data Science, Operational Efficiency, Marketing, Data Ethics, Analytics, Customer Service, Big Data, Descriptive Analytics, Business Strategy, Data Collection, Predictive Analytics, Governance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Onkologie, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netzwerk, Mammographie, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation, Epidemiologie, Bildanalyse, Radiographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Management, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsbeurteilung, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Strategien, Statistische Methoden, Gesundheitstechnologie, Deep Learning, Sportmedizin, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Datenanalyse-Software, Datenethik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, R (Software), Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen