Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Financial Trading, Market Data, Trend Analysis, Market Dynamics, Financial Market, Securities Trading, Market Opportunities, Market Analysis, Financial Forecasting, Analysis, Course Development, Probability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Web Scraping, Regression Analysis, Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Integrations, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse sensorischer Systeme, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Matlab, Überwachtes Lernen, Physiologie, Netzwerk-Modell, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Planning, Strategic Communication, Planning, Communication Strategies, Media Strategy, Strategic Planning, Media Planning, Stakeholder Communications, Media and Communications, Project Planning, Network Planning And Design, Communication Systems, Program Evaluation, Communication, Integrated Marketing Communications, Systems Development, Analysis, Influencing, Systems Design, Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Software, R Programmierung, Datenanalyse, Pareto-Diagramm, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Prozess-Optimierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Software zur Datenanalyse, Quantitative Forschung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Text Mining, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Einbettungen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Radiologie, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Bewertung der Patienten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Tests, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Public Cloud, Devops Tools, Continuous Integration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate