Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Google Sheets, Integration von Daten, Google Arbeitsbereich, Große Daten, Google Cloud-Plattform, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Management, Microsoft Azure, Transaction Processing, Data Architecture, Data Warehousing, Data Infrastructure, Dataflow, Data Integrity, Data Pipelines, Data Integration, Data Security, Role-Based Access Control (RBAC), Data Transformation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Analysis, Analytical Skills, Analytics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, MySQL Workbench, Database Development, MySQL, Relational Databases, Databases, SQL, Database Management, Query Languages, Data Manipulation, Data Migration
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, Experience Design, AI powered creativity, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, AI Workflows, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate