Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenwissenschaft, Aufstrebende Technologien, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Diversity-Bewusstsein, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen, Mechanik, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliches Reden, Marketing, Geschäftsplanung, Persuasive Kommunikation, Peer Review, Vokabeln, Englische Sprache, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Unternehmen, Business Schreiben, Präsentationen, Kommunikation, Unternehmensplanung, Marketing-Strategie und -Techniken, Geschäftliches Schreiben
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimedia, Sprachkompetenz, Grammatik, Digitale Veröffentlichung, Sprachen lernen, Schreiben, Foto-/Videoproduktion und Technik, Elektronische Medien, Englische Sprache, Erstellung von Inhalten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Bauingenieurwesen, Automatisierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Peripheriegeräte, Drahtlose Netzwerke, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Computer Vision, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Sicherheitskontrollen, Eingebettete Systeme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Ethik im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Informatik, Datenvisualisierung, Telemedizin, Gemeinsame Nutzung von Daten, Interoperabilität, Öffentliche Gesundheit, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheit der Gemeinschaft, Daten-Ethik, Gesundheitstechnologie, Elektronische Krankenakte, Klinische Informatik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Datenerfassung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenerhebung, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computational Thinking, Microsoft Visual Studio, C (Programmiersprache), Mathematische Software, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Architektur und Bauwesen, Nachhaltiges Design, Aufstrebende Technologien, Organisatorischer Wandel, Entwicklung der Arbeitskräfte, Innovation, Umwandlung von Unternehmen, Aufkommende Technologien, Bauwesen, Vordenkerrolle, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten, Anpassung an den Klimawandel, Baumanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Anwendungs-Rahmenwerke, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenwissenschaft, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Datentechnik, SQL , Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning Software, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Generative KI, Unterricht, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden