Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (739) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI literacy, Data Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagramm Entwurf, Lösung Design, Modellierung von Prozessen, Datenverarbeitung, Prozess-Mapping, Computational Thinking, Software-Architektur, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwurf von Systemen, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Generative KI, AI-Personalisierung, Software und Technologie für das Bildungswesen
★ 4.6 (29) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Fallstudien, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kulturelle Vielfalt, Diversity-Programme, Daten-Ethik, Diversity-Bewusstsein, Generative KI, Algorithmen, Diversity-Schulung
★ 4.5 (41) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, AI literacy, AI Product Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Cellular, Entwicklung von Medikamenten, Molekularbiologie, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Molecular, Technische Merkmale, and Microbiology, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Verifizierung und Validierung, Prototyping, Vibe-Codierung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Plot (Grafiken), AI-Förderung, Datenvisualisierung, Multimodale Aufforderungen, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Excel-Makros
★ 4.8 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.3 (12) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Microsoft Azure, Event Monitoring, Application Performance Management, Incident Management, Time Series Analysis and Forecasting, Generative AI, Query Languages, Data Integration, Process Optimization, Data Analysis, User Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Marketing Strategies, Digital Marketing Campaigns, Marketing Automation, Campaign Management, Business Marketing, Marketing Channel, Marketing Effectiveness, Campaign Planning, Email Marketing, Social Media Marketing, Content Marketing, Social Media Strategy, Business Communication, Professional Development, Business Strategy, Analytics, Project Management, Data Analysis, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Diversity-Bewusstsein, Generative KI, Gesundheitliche Chancengleichheit, Bewertung des Modells, Algorithmen, ChatGPT, Entscheidungsintelligenz, Aufbewahrung von Aufzeichnungen
★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen