Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Daten-Ethik, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Web-Präsenz, Daten-Storytelling, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenumwandlung, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Derivate, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Softwaretechnik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Unix-Shell, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Unix-Befehle, R (Software), Biostatistik, Datenverwaltung, Unix, Datenmanagement, Große Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, grep
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, R (Software), Datenbank Management, SQL, Jupyter, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenbank-Management, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Statistik, Datenanalyse, NumPy, Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plotly, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Generative KI, SQL, Python-Programmierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Web-Scraping, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Geometrie, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Lineare Algebra
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate