Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, LinkedIn, Web-Präsenz, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Dateiverwaltung, Datenanalyse, Validierung von Daten, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Qualität der Daten, SQL, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Dashboard, Datenbank-Management, Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, NumPy, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Python-Programmierung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, R (Software), Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Maschinelles Lernen, R (Software), Knitr, Datenverarbeitung, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, grep, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Analyse, Bioinformatik, Python-Programmierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Befehle, R (Software), Informationsmanagement
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate