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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.405 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Rmarkdown, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Datenanalyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.538 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), SQL, NumPy, Datenanalyse, Statistik, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Statistische Analyse, Web-Scraping, Dashboard, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.060 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Text Mining, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.281 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Daten-Strategie, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8386 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    686 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra, Bayessche Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.010 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    797 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Python-Programmierung, Generative KI, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.760 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Jupyter, Geometrie, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.059 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Molekularbiologie, R (Software), Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Befehlszeilenschnittstelle, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, grep, Unix-Befehle, Statistische Hypothesenprüfung, Informationsmanagement, Biostatistik, Datenmanagement, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6810 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Google Datenanalyse: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London

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