Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interviewing-Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Rmarkdown, LinkedIn, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Datenanalyse, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), SQL, NumPy, Datenanalyse, Statistik, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Statistische Analyse, Web-Scraping, Dashboard, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Text Mining, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Daten-Strategie, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Softwaretechnik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra, Bayessche Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Python-Programmierung, Generative KI, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Jupyter, Geometrie, Statistische Methoden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Molekularbiologie, R (Software), Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Befehlszeilenschnittstelle, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Statistische Analyse, Daten-Strukturen, grep, Unix-Befehle, Statistische Hypothesenprüfung, Informationsmanagement, Biostatistik, Datenmanagement, Statistische Methoden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden