Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Kalkulation, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Streudiagramme, Bewertung des Modells, Box Plots, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Text Mining, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, NumPy, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Statistische Analyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, R Programmierung, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Unix-Befehle, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Biostatistik, Statistische Methoden, Datenverwaltung, Große Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Excel-Formeln, Datenwrangling, Python-Programmierung, Dashboard, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Daten-Storytelling, SQL, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Dashboard, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Ggplot2, R (Software), R Programmierung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Knitr, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Transformation, Portfolio Management, Statistical Modeling, Predictive Analytics
