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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.894 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3238 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.931 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.499 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Qualität der Daten, SQL, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Applied Data Science with SQL, R, and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Relational Databases, SQL, Database Theory, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Ggplot2, Data Science, Query Languages, Databases, Database Systems, R Programming, Database Design, Statistical Methods, Database Management, Data Analysis, Power BI, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Dashboard, Datenbank-Management, Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, NumPy, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Python-Programmierung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, R (Software), Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.402 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Datenmodellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Madecraft

    Applied Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Regression Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Storytelling, Business Intelligence, Dashboard, Data Infrastructure, Strategic Thinking, Data Architecture, Strategic Decision-Making, Business Strategies, Data Warehousing, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis Software, Statistical Analysis, R Programming, SPSS

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Foundations: IBM
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Applied Data Science with SQL, R, and Python: John Wiley & Sons
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

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