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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, LinkedIn, Web-Präsenz, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ggplot2, Dateiverwaltung, Datenanalyse, Validierung von Daten, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181.907 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3238 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Qualität der Daten, SQL, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.499 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Dashboard, Datenbank-Management, Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, NumPy, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Python-Programmierung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, R (Software), Daten importieren/exportieren, SQL, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.402 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.019 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, NumPy, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Plotly, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.931 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Maschinelles Lernen, R (Software), Knitr, Datenverarbeitung, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, grep, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Analyse, Bioinformatik, Python-Programmierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Befehle, R (Software), Informationsmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6850 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Datenanalyse: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

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