Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, R (Software), NumPy, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, SQL, Deskriptive Statistik, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Dashboard, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Methoden, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Google Sheets, Ggplot2, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Daten-Ethik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Strukturen, Tabellenkalkulations-Software, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Validierung von Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Plotly, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Statistische Modellierung, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Daten-Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Versionskontrolle, Knitr, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Jupyter, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, grep, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Informationsmanagement, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bioinformatik, Unix-Shell, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Statistische Hypothesenprüfung, Unix, Befehlszeilenschnittstelle
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate