Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dashboard, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Daten Präsentation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen