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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Daten-Ethik, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Ggplot2, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Web-Präsenz, Daten-Storytelling, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    180.840 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenumwandlung, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.057 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Derivate, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8393 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, NumPy, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Unix-Shell, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Unix-Befehle, R (Software), Biostatistik, Datenverwaltung, Unix, Datenmanagement, Große Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, grep

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6829 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, R (Software), Datenbank Management, SQL, Jupyter, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenbank-Management, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Statistik, Datenanalyse, NumPy, Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.230 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plotly, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Generative KI, SQL, Python-Programmierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Web-Scraping, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.131 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Geometrie, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.073 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Datenanalyse: Google
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Statistik für Data Science mit Python: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM

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