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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.057 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3215 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, SQL , Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Daten-Governance, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Abfragesprachen, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Text Mining, Datenumwandlung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenanalyse, Softwaretechnik, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8393 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, NumPy, Statistische Analyse, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, SQL , Datenanalyse, Datenbank-Management, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, R (Software), Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.230 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, SQL , Datenanalyse, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.131 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Histogramm, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Box Plots, Datenwissenschaft, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, Unix-Befehle, Unix, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenverwaltung, Bioinformatik, Unix-Shell, Biostatistik, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Molekularbiologie, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6829 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • SQL für Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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