Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Statistische Inferenz
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, SQL , Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenbank-Management, Daten-Governance, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Deskriptive Analytik, Abfragesprachen, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Kalkulation, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Text Mining, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Daten-Strategie, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenanalyse, Softwaretechnik, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, NumPy, Statistische Analyse, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, SQL , Datenanalyse, Datenbank-Management, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, R (Software), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
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Abschluss · 1–4 Jahre

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, SQL , Datenanalyse, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Histogramm, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Box Plots, Datenwissenschaft, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Befehlszeilenschnittstelle, Große Daten, Unix-Befehle, Unix, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenverwaltung, Bioinformatik, Unix-Shell, Biostatistik, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Molekularbiologie, R (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate