Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Globale Positionierungssysteme, Algorithmen, Schätzung, Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Netzwerk-Routing, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Systemarchitektur, Software-Architektur, Computer Vision, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Simulation und Simulationssoftware
★ 4.7 (3561) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Image Analysis, Manufacturing and Production, Automation, Artificial Intelligence, Computer Vision, AI Integrations, Manufacturing Operations, Robotics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Failure Analysis, Quality Assurance, Internet Of Things, Human Factors, Mechanical Design, Process Improvement and Optimization, Mechanical Engineering, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Thermisches Management, Elektronik, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen, Elektronik-Technik, Technik, Leistungselektronik, Erfahrung im Labor, Prozesskontrolle, Eingebettete Systeme, Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Laborausrüstung, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, and Technical Instruments, Elektronische Hardware, Dreiphasig, Herstellungsverfahren, Elektrotechnik und Computertechnik, Scientific
★ 4.6 (2909) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Statistics, Data Science, Jupyter, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Calculus, NumPy, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Numerical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning Methods, Geometry, Model Optimization, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
★ 4.6 (15.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, Automation Engineering, AI Workflows, Robotics, Medical Imaging
★ 4.5 (217) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Machine Controls, Artificial Intelligence, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Wiring, Control Systems, Electronic Systems, Robotic Process Automation, Embedded Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electronic Components, Embedded Systems, Computer Hardware, Programming Principles, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
★ 4.3 (92) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Robotik, Simulation und Simulationssoftware
★ 4.7 (2939) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.9 (8794) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4304) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate