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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Globale Positionierungssysteme, Algorithmen, Schätzung, Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Netzwerk-Routing, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Systemarchitektur, Software-Architektur, Computer Vision, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Simulation und Simulationssoftware

    4.7 Sterne, 3561 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3561) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    AI Vision and Robotics for Intelligent Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Image Analysis, Manufacturing and Production, Automation, Artificial Intelligence, Computer Vision, AI Integrations, Manufacturing Operations, Robotics, Maintenance, Repair, and Facility Services, Failure Analysis, Quality Assurance, Internet Of Things, Human Factors, Mechanical Design, Process Improvement and Optimization, Mechanical Engineering, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Motoren einbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Thermisches Management, Elektronik, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen, Elektronik-Technik, Technik, Leistungselektronik, Erfahrung im Labor, Prozesskontrolle, Eingebettete Systeme, Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Laborausrüstung, Kontrollsysteme, Eingebettete Software, and Technical Instruments, Elektronische Hardware, Dreiphasig, Herstellungsverfahren, Elektrotechnik und Computertechnik, Scientific

    4.6 Sterne, 2909 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (2909) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Statistics, Data Science, Jupyter, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Calculus, NumPy, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Numerical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning Methods, Geometry, Model Optimization, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Regression Analysis

    4.6 Sterne, 15.100 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, Automation Engineering, AI Workflows, Robotics, Medical Imaging

    4.5 Sterne, 217 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (217) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Build Your First Robot with AI : Foundations of Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Machine Controls, Artificial Intelligence, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Wiring, Control Systems, Electronic Systems, Robotic Process Automation, Embedded Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electronic Components, Embedded Systems, Computer Hardware, Programming Principles, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    4.4 Sterne, 67 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4.3 Sterne, 92 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (92) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Einführung in selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Systemarchitektur, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Robotik, Simulation und Simulationssoftware

    4.7 Sterne, 2939 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2939) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI

    4.9 Sterne, 8794 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (8794) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4.5 Sterne, 4304 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (4304) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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