Business-Analyse-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Anforderungen erhoben, Prozesse dokumentiert und Verbesserungspotenziale identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in Stakeholder-Interviews, Modellierungstechniken, Dateninterpretation und Erstellung von Empfehlungen aufbauen. Viele Kurse führen in Diagramm-Tools, Tabellenkalkulationen und Kollaborationsplattformen ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Business-Analytik, Excel-Formeln, Große Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Analytik, Zielmarkt, Daten-Storytelling, Mündliche Äußerung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Präsentationen, Präsentation der Daten, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprint-Retrospektiven, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , DevOps, Agile Methodik, Risikomanagement, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Anwenderbericht, Full-Stack Web-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Teambildung, Software-Architektur, Computer-Hardware, Software Architektur, Agiles Projektmanagement, Informationstechnologie, Risikoanalyse, Agile Entwicklung von Software, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Software-Entwicklung, Software Entwurf
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Kulturelle Sensibilität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Business-Kommunikation, Mündliches Verstehen, Mündliche Äußerung, Öffentliches Reden, Verkaufspräsentation, Telefonische Fertigkeiten, Präsentationen, Interkulturelle Kompetenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Nonverbale Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, AI literacy, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Business Correspondence, Meeting Facilitation, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Bioinformatik, Datenspeicherung, Computerprogrammierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Algorithmen, Infektionskrankheiten, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Entwicklungstests, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Javascript, C und C++, Computer Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Stakeholder Management, Peer Review, Risikomanagement, Projektplanung, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Engagement von Stakeholdern, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus des Projektmanagements, Projektleitung, Engagement der Interessengruppen, Agile Software-Entwicklung, Software-Architektur, Software Architektur, Informationstechnologie, Agiles Projektmanagement, Team-Motivation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Agile Entwicklung von Software, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Marketing, Digitales Marketing, Digitale Transformation, Verdiente Medien, Strategisches Marketing, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Marketing Management, Werkzeuge für digitales Marketing, Marktdynamik, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beratung, Interviewing-Fähigkeiten, Microsoft Excel, Benchmarking, Lean Six Sigma, Excel-Formeln, Exekutiv-Präsenz, Schreiben von Vorschlägen, Unternehmensberatung, Microsoft PowerPoint, Entwicklung von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Geschichtenerzählen, Präsentationen, Präsentation der Daten, Six Sigma-Methodik, Problemlösung, Präsenz als Führungskraft
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, SQL, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Software, Datenbanken, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate