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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    355 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Pre-MBA Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenerfassung, Schätzung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    812 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Kollaborative Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verfahrenstechnik, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Data Mining, Strukturelle Analyse, Informatik, Herstellungsverfahren, Werkstoffkunde

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1373 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Diversity-Bewusstsein, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufstrebende Technologien, Technologie-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenwissenschaft, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Amazon Web Services, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Protokolle, Cloud-Plattformen, Eingebettete Systeme, Gesundheitstechnologie, Sicherheit der Infrastruktur, Kommunikationssysteme, Netzinfrastruktur, Lokale Netzwerke, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Netzwerkarbeit, Eingebettete Software, Computer-Plattformen, Netzwerkplanung und -entwurf, Aufstrebende Technologien, Computer-Hardware, Sicherheitskontrollen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Marktdaten, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung, Integrität der Daten, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Informatik, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…202122…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Pre-MBA Statistik: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien: CertNexus
  • IoT-Geräte: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit No-Code-Tools: LearnQuest

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