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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture, Linear Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, R (Software), Customer experience improvement, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Visualization, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R Programming, Analytics, Marketing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Data Mining, Große Daten, R (Software), Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.019 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Schreiben, Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Grammatik, Business-Kommunikation, Peer Review, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Lektorat, Schreiben und Redigieren, Geschäftskorrespondenz, Interkulturelle Kompetenz, Präzision, Bearbeitung von, Geschäftliches Schreiben, Kulturelle Sensibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.581 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Software für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Datenerhebung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Grammatik für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Sprachkompetenz, Vokabeln, Englische Sprache

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5192 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera
  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Geschäftliche E-Mails auf Englisch verfassen: Georgia Institute of Technology
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Englisch lernen: Grammatik für Anfänger: University of California, Irvine

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