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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    939 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Derivate, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Marktliquidität, Tensorflow

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Biologie, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerkanalyse, Informatik, Physiologie, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrophysiologie, Computergestützte Logik, Neurologie, Zellbiologie, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1254 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1539 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspolitik, Künstliche neuronale Netze, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative KI, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Flask (Web-Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Logistische Regression

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1887 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    697 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    725 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3738 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's: IBM
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Snowflake Generative AI: Snowflake
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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