NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Derivate, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Marktliquidität, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Biologie, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerkanalyse, Informatik, Physiologie, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrophysiologie, Computergestützte Logik, Neurologie, Zellbiologie, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitspolitik, Künstliche neuronale Netze, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative KI, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Flask (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Model Deployment, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Tensorflow, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate