NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Systeme, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Eingebettete Software
★ 4.8 (756) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Netzwerk-Modell, Biologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Zellbiologie, Analyse sensorischer Systeme, Simulationen, Physiologie, Simulation und Simulationssoftware, Ethik im Gesundheitswesen, Mathematische Modellierung, Neurologie
★ 4.8 (1255) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Methoden des maschinellen Lernens, Rechtliches Risiko, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reinforcement Learning, Geistiges Eigentum
★ 4.6 (852) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen