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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (813) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.8 (377) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (1075) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Madecraft

    Artificial Intelligence for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    ★ 4.9 (1121) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Intelligent Features & Architecture in iOS Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Apple Xcode, Software Architecture, Mobile Development, Software Testing, AI Integrations, Unit Testing, Software Design, Software Design Patterns, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Test Planning, AI Enablement, Machine Learning, Natural Language Processing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Systeme, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Eingebettete Software

    ★ 4.8 (756) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Netzwerk-Modell, Biologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Zellbiologie, Analyse sensorischer Systeme, Simulationen, Physiologie, Simulation und Simulationssoftware, Ethik im Gesundheitswesen, Mathematische Modellierung, Neurologie

    ★ 4.8 (1255) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Artificial Intelligence for Marketing: Madecraft
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • Intelligent Features & Architecture in iOS Development: Packt
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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