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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3824 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Netzwerk-Modell, Biologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Zellbiologie, Analyse sensorischer Systeme, Simulationen, Physiologie, Simulation und Simulationssoftware, Ethik im Gesundheitswesen, Mathematische Modellierung, Neurologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Klassifizierungsalgorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Methoden des maschinellen Lernens, Rechtliches Risiko, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reinforcement Learning, Geistiges Eigentum

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    852 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
List & Label (10)

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