R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenqualität, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, R (Software), Bedarfsplanung, Produktionsplanung, Planung der Lieferkette, Modellevaluation, Datenanalyse, Vorhersage, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Planung der Kundennachfrage, Inventarverwaltungssystem
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Software, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Simulationen, Statistische Modellierung, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik)
Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), Data Visualization, R Programming, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Analysis Software, Software Installation, Statistical Programming, Graphing, Programming Principles, Descriptive Statistics, Development Environment, Integrated Development Environments
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Data Analysis Software, Debugging, Software Installation, Data Access, Simulations, Programming Principles, Data Import/Export, Performance Tuning
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Software Versioning, General Science and Research, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Statistical Reporting, Development Environment
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Programming, Probability Distribution, Data Analysis, Statistical Software, Markov Model, Data Science, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis, R Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Operations Research, Lieferkette, Management der Lieferkette, Planung der Lieferkette, Produktionsplanung, Kapazitätsplanung, Lieferketten-Systeme, Datenanalyse, Operative Analyse, Prozess-Optimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Quality Control, Lean Six Sigma, Plot (Graphics), Quality Monitoring, Data Literacy, R Programming, Statistical Analysis
Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Plot (Graphics), Statistical Programming, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Graphing, Decision Making, Statistical Methods, Analytics, Analysis, Data Analysis, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Business Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software, Risikoanalyse, R (Software), Datenqualität, Versionskontrolle, Qualitätssicherung, Instandhaltbarkeit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, DevOps, Agile Software-Entwicklung, Statistische Berichterstattung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Daten in R transformieren: Coursera
- Bedarfsplanung in RStudio: Nachfrageprognose erstellen: Coursera
- Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
- Introducción a R: Universidades Anáhuac
- R 프로그래밍: Johns Hopkins University
- 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University
- Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
- Optimierung von Lieferkettennetzwerken mit MILP auf RStudio: Coursera
- RStudio for Six Sigma - Control Charts: Coursera
- Análisis de datos empresariales con R: Universidades Anáhuac
