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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programación para todos (Introducción a Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Code Reusability, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Computational Thinking, Computational Logic, Memory Management, System Configuration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    287 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, SAS (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Strategische Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Planung, Lebenslanges Lernen, Zusammenarbeit, Bewertung des Programms, Forschung, Philanthropie, Soziale Auswirkungen, Nutzung der Ressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain für die Entwicklung von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Houston

    Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Zusammenarbeit, Web-Anwendungen, Technologie-Lösungen, Kollaborative Software, Unterricht, Kommunikationssysteme, Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien, Lernmanagement-Systeme, Unterrichten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Vertiefung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Blockchain, Finanzieller Handel, FinTech, Marktliquidität, Allgemeines Kreditwesen, Wertpapiere (Finanzen), Darlehen, Portfolio-Verwaltung, Derivate, Liquidation, Kreditvergabe und Underwriting, Digitale Vermögenswerte

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    California Institute of the Arts

    Annäherung an die Musiktheorie: Melodische Formen und einfache Harmonie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikalische Darbietung, Musikgeschichte, Musiktheorie, Klassische Musik, Musikalische Komposition, Musik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Risking, Leadership and Management, Risk Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    367 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Schenken 2.0: Der MOOC: Stanford University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • LangChain für die Entwicklung von LLM-Anwendungen: DeepLearning.AI
  • Building GenAI Applications and Agents: Coursera
  • Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools: University of Houston
  • Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Vertiefung: Duke University
  • Annäherung an die Musiktheorie: Melodische Formen und einfache Harmonie: California Institute of the Arts

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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