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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung

    4.3 Sterne, 1439 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (1439) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Gen AI Dev- Implement Evaluation Systems for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Verification And Validation, Quality Assurance, Performance Measurement, System Monitoring, User Acceptance Testing (UAT), Development Testing, Model Deployment, Software Quality Assurance, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Software Development, Machine Learning, Natural Language Processing, Cloud Computing, Amazon Web Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Methoden des maschinellen Lernens, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Digitale Analyse, Große Daten, Datenwissenschaft, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Simulationen, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, and Social Studies, Digitale Transformation, Politik, Datenanalyse, Computational Thinking

    4.7 Sterne, 357 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Anwendungen von Hypothesentests und Konfidenzintervallschätzungen in der Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Business-Analytik

    4.8 Sterne, 1338 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1338) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Lab - Secure & Resp Gen AI w. GuardRails for Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Prompt Engineering, Generative AI, Security Controls, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Governance, Verification And Validation, Amazon S3, Amazon Web Services, Cybersecurity, Machine Learning, Natural Language Processing, Cloud Computing, Software Development, Governance

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Creación de tableros y storytelling con Tableau

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Lösung Design, Szenario-Tests, KI-gestützte Kreativität

    4.8 Sterne, 2772 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2772) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Tidyverse (R-Paket), Objektorientierter Entwurf, R Programmierung, Technische Dokumentation, Ggplot2, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), R (Software), Bereinigung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken)

    4.2 Sterne, 1486 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (1486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Autokodierer

    4.7 Sterne, 2143 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2143) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten

    4.7 Sterne, 5165 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (5165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Prompt, RAG & Evaluation Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, Prompt Engineering Tools, OpenAI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Training, Decision Intelligence, Verification And Validation, Responsible AI, Large Language Modeling, Embeddings, Development Testing, Model Deployment, Machine Learning, Software Development, Computer Science, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    DeepSeek AI: From Fundamentals to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Agentic Workflows, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Tool Calling, LLM Application, Prompt Engineering, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Agentic systems, Generative AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Large Language Modeling, Vector Databases

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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