Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung
★ 4.3 (1439) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Verification And Validation, Quality Assurance, Performance Measurement, System Monitoring, User Acceptance Testing (UAT), Development Testing, Model Deployment, Software Quality Assurance, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Software Development, Machine Learning, Natural Language Processing, Cloud Computing, Amazon Web Services
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Methoden des maschinellen Lernens, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Digitale Analyse, Große Daten, Datenwissenschaft, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Simulationen, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, and Social Studies, Digitale Transformation, Politik, Datenanalyse, Computational Thinking
★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Business-Analytik
★ 4.8 (1338) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Prompt Engineering, Generative AI, Security Controls, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Governance, Verification And Validation, Amazon S3, Amazon Web Services, Cybersecurity, Machine Learning, Natural Language Processing, Cloud Computing, Software Development, Governance
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Lösung Design, Szenario-Tests, KI-gestützte Kreativität
★ 4.8 (2772) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Tidyverse (R-Paket), Objektorientierter Entwurf, R Programmierung, Technische Dokumentation, Ggplot2, Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), R (Software), Bereinigung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken)
★ 4.2 (1486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Autokodierer
★ 4.7 (2143) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (5165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, Prompt Engineering Tools, OpenAI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Training, Decision Intelligence, Verification And Validation, Responsible AI, Large Language Modeling, Embeddings, Development Testing, Model Deployment, Machine Learning, Software Development, Computer Science, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Agentic Workflows, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Tool Calling, LLM Application, Prompt Engineering, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Agentic systems, Generative AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Large Language Modeling, Vector Databases
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate