Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Philanthropie, Planung, Zusammenarbeit, Unternehmertum, Soziale Auswirkungen, Forschung, Bewertung des Programms, Strategische Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Nutzung der Ressourcen, Lebenslanges Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Projektdurchführung, Einhaltung von Vorschriften, Business-Lösungen, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsethik, Software für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Compliance Management, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Algorithmen, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computational Thinking, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Mathematische Software, Datenerfassung, Computerprogrammierung, Microsoft Visual Studio, Datenerhebung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erhebungen, A/B-Tests, Nutzerforschung, Forschungsmethodologien, Webanalyse und SEO, Web-Analytik, Benutzererfahrung, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Qualitative Forschung, Datenerfassung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikalische Komposition, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Musik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Lösungen, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, Zusammenarbeit, Digitale Kommunikation, Technologie-Strategien, Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Kollaborative Software, Verwaltung von Inhalten, Unterrichten, digitale Kompetenz, Web-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Peer Review, Foto-/Videoproduktion und Technik, Video-Produktion, Englische Sprache, Schreiben und Redigieren, Grammatik, Kreativität, Bearbeitung von, Sprachen lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Educational Materials, Diversity Awareness, Instructional and Curriculum Design, Community Organizing, Parent Communication, Strategic Planning, Policy Analysis, Research, and Development, Leadership, Team Collaboration, Family Support, Collaboration, Teamwork, Relationship Building, Problem Solving, Prioritization, Cultural Sensitivity, Socioeconomics, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Prompt-Muster, Generative KI, ChatGPT, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, AI-Integrationen, Unterrichten, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen