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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software, Verifizierung und Validierung, Statistische Analyse, R (Software), Qualität der Daten, Korrelationsanalyse, Datenqualität, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Systeme der Messung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与C#程序基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, Computer Systems, Debugging, Microsoft Visual Studio, OS Process Management, Computer Hardware, C# (Programming Language), Computer Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Memory Management, Integrated Development Environments, Computational Logic, Computer Programming, System Design and Implementation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tufts University

    Hypothesentests mit Python und Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Statistik, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Selenium Python Automation Testing and Frameworks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, File I/O, Test Tools, Continuous Delivery, Functional Testing, Automation, UI Components, Code Reusability, Hypertext Markup Language (HTML), Development Environment, Integrated Development Environments, Command-Line Interface, Package and Software Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Python-Programmierung, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, JavaScript-Frameworks, Berechtigung (Computing), Web-Frameworks, Webdienste, Middleware, Restful API, Software-Dokumentation, Back-End-Webentwicklung, Node.JS, API-Entwurf, OAuth, Server-Seite, Frontend-Integration

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Learn to Code with Ruby

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ruby (Programming Language), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Ruby on Rails, Debugging, Test Tools, Application Design, Code Reusability, Programming Principles, Test Case, Software Documentation, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Data Structures, Apple Xcode, Web Development, Computational Logic, Software Installation, Technical Documentation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Certificado: Google Cloud Digital Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Real Time Data, Digital Transformation, Cloud Management, Cloud Solutions, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Platforms, Data Security, Application Programming Interface (API), Looker (Software), Cloud Deployment, Public Cloud, Model Training, IT Security Architecture, Business Intelligence, Cloud Services, Cloud Computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles para iOS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, Swift Programming, Mobile Development, Objective-C (Programming Language), Mobile Development Tools, User Interface (UI), Application Development, User Interface (UI) Design, UI Components, Development Environment, Integrated Development Environments, Simulations, Storyboarding

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python GUI Development with PyQt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Interactive Design, User Interface (UI), Frontend Integration, User Interface (UI) Design, Event-Driven Programming, MySQL, Back-End Web Development, Application Development, Database Application, User Flows, Application Deployment, Front-End Web Development, Database Management, Application Design, Databases, Development Environment, Python Programming, Web Applications, Web Frameworks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • 系统平台与C#程序基础: Xi'an Jiaotong University
  • Hypothesentests mit Python und Excel: Tufts University
  • Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express: NIIT
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • Learn to Code with Ruby: Packt
  • Certificado: Google Cloud Digital Leader: Google Cloud
  • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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