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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Build and Modernize Applications With Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering Tools, Model Optimization, Serverless Computing, AI Workflows, AI Orchestration, Systems Development Life Cycle, Cloud Development, Development Testing, Mobile Development Tools, AI Enablement, AI Integrations, Application Development, Cloud Platforms, Web Analytics and SEO, Application Deployment, Software Development Tools, Cloud-Based Integration, Code Review, Computer Programming Tools

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, .NET-Rahmenwerk, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Web-Konnektivität und Sicherheit in eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Eingebettete Systeme, Netzwerk-Protokolle, Informationen zum Datenschutz, Netzwerksicherheit, OSI-Modelle, Web-Anwendungen, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, TCP/IP, Webdienste, Netzarchitektur, Restful API, Internet der Dinge, Kryptographie, Computer-Vernetzung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Sicherheitskontrollen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Matlab, Computer Vision, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Optimierung des Verkehrsflusses, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Geografische Informationen und Technologie, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Finanzmarkt

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Kollaborative Software, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktinformationen, Beratung, Unternehmensberatung, Marktforschung, Qualitätssicherung, Automatisierung, Technische Beratung, Schnelles Engineering, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, AI-Sicherheit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Störungen der Stimme: Was Patienten und Fachleute wissen müssen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Behandlung von Patienten, Physiologie, Klinische Bewertung, Chirurgie, Anatomie, Kommunikationsstörungen, Logopädische Therapie, Sprachheilpädagogik, Bewertung der Patienten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Analyse, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenanalyse, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Analytik, Cloud-Dienste, Auszug, Große Daten, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Persistenz der Daten, Software zur Datenanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Build and Modernize Applications With Generative AI: Google Cloud
  • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
  • Web-Konnektivität und Sicherheit in eingebetteten Systemen: 28DIGITAL
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Programmieren in C: University of Michigan
  • Generative KI für Berater: Fractal Analytics

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