Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Validation, Data Access, Query Languages, Data Mining, Data Analysis, Google Analytics
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Generative KI, Einbettungen, Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Transact-SQL, Microsoft SQL-Server, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Systemüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience improvement, Business Transformation, Business Technologies, Business Modeling, Technology Strategies, Data Ethics, AI Personalization, Internet Of Things, Emerging Technologies, Automation, Case Studies, Cloud Computing, Responsible AI, Law, Regulation, and Compliance, Business Strategy, Cybersecurity, Data-Driven Decision-Making, Business Ethics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Graphing, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Data Analysis, Data Import/Export, Scatter Plots, Histogram, Data Presentation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Embeddings, Model Evaluation, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Inventory Management System, Demand Planning, Matplotlib, Inventory Control, Predictive Modeling, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Product Knowledge, Statistical Modeling, Data Manipulation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen