Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI literacy, AI Security, Management Consulting, Artificial Intelligence, Business Consulting, Consulting, AI Enablement, Risking, Technical Consulting, Microsoft Copilot, Quality Assurance, AI powered creativity, Market Intelligence, Market Research, Automation, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationstechnologie, Netzwerkverwaltung, IT-Infrastruktur, Cloud-Management, Server, Server-Verwaltung, Netzinfrastruktur, Technische Beratung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Verwaltung des Betriebssystems, System-Konfiguration, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Aktives Verzeichnis, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Systemverwaltung, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Statistik, Präsentationen, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Analyse, Prädiktive Analytik, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Technische Kommunikation, Statistische Analyse, Präsentation der Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, SAS (Software), Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Graphical Tools, Predictive Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Vorhersage, Biostatistik, Modellevaluation, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Risikoanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen