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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export

    4.1 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Spatial Data Analysis, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms

    4.6 Sterne, 17 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Supervised Learning

    3.9 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    4.6 Sterne, 1552 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    3.7 Sterne, 824 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (824) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universiteit Leiden

    Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Störungen der Sprache, Grammatik, Sprachen lernen, and Studies, Language Interpretation, Anthropologie, Übersetzung, Englische Sprache, Kommunikationsstörungen, Kulturelle Vielfalt, Soziologie, Mehrsprachigkeit, Sozialwissenschaften

    4.7 Sterne, 2519 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2519) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • V

    Vanderbilt University

    Honors Trustworthy & Responsible AI for High School Students

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, AI literacy, Risking, Generative AI, Artificial Intelligence, AI powered creativity, Verification And Validation, Critical Thinking, Model Evaluation, Trustworthiness, AI Workflows, Creative Thinking, Creativity, Ideation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytische Fähigkeiten, Ideenfindung, Data Warehousing, Bewertung des Modells

    4.1 Sterne, 189 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics

    4.3 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, C (Programmiersprache)

    4.1 Sterne, 311 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (311) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Logisches Denken, Eingebettete Software, Instandhaltbarkeit, Systemanalyse, Theoretische Informatik, Modellierung von Prozessen, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Datenmodellierung, Verifizierung und Validierung

    4.1 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Mastering KiCAD: Open-Source PCB Design for Beginners: Coursera
  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford Online
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik: Universiteit Leiden
  • Honors Trustworthy & Responsible AI for High School Students: Vanderbilt University
  • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera

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