Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export
★ 4.1 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Spatial Data Analysis, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Supervised Learning
★ 3.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
★ 3.7 (824) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Störungen der Sprache, Grammatik, Sprachen lernen, and Studies, Language Interpretation, Anthropologie, Übersetzung, Englische Sprache, Kommunikationsstörungen, Kulturelle Vielfalt, Soziologie, Mehrsprachigkeit, Sozialwissenschaften
★ 4.7 (2519) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, AI literacy, Risking, Generative AI, Artificial Intelligence, AI powered creativity, Verification And Validation, Critical Thinking, Model Evaluation, Trustworthiness, AI Workflows, Creative Thinking, Creativity, Ideation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Analytische Fähigkeiten, Ideenfindung, Data Warehousing, Bewertung des Modells
★ 4.1 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics
★ 4.3 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, C (Programmiersprache)
★ 4.1 (311) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Logisches Denken, Eingebettete Software, Instandhaltbarkeit, Systemanalyse, Theoretische Informatik, Modellierung von Prozessen, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Datenmodellierung, Verifizierung und Validierung
★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen