Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Datengesteuertes Marketing, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Marketing-Analytik, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Modell-Optimierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, JSON, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Mathematics Education
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Physics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, R (Software), Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate