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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Das Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    Lund University

    Understanding and Evaluating AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Clinical Psychology, Mental Health, Clinical Practices

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    L

    Lund University

    AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Techniques and Applications in Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    733 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Verantwortungsvolle AI, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Reinforcement Learning, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    635 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, AI-Förderung, Cloud-Plattformen, Geistiges Eigentum, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    874 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative and Agentic AI Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Understanding and Evaluating AI for Mental Health: Lund University
  • AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health: Lund University
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Advanced Techniques and Applications in Prompt Engineering: John Wiley & Sons
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • Foundations of Reinforcement Learning: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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