Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Restful API, Schnelles Engineering, Computervision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, LangChain, Technische Software, Generative KI, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Daten importieren/exportieren, Prompt-Muster, Reaktionsfähiges Webdesign, IBM Cloud, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Call Center Erfahrung, Prozessverwaltung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Workflow Management, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Ressourcenmanagement, Simulationen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Mensch-Computer-Interaktion, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, KI-Förderung, Informationen zum Datenschutz, Endbenutzerschulung und -unterstützung, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Dashboard, Data Visualization Software, Data Integration, Heat Maps, Spatial Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Business Intelligence Software, Geospatial Information and Technology, Data Mapping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Kommunikation, KI-Förderung, Generative KI, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Process Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Risk Management, Continuous Improvement Process, Business Requirements, Business Risk Management, Customer Analysis, Business Process, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Project Documentation, Project Planning, Project Scoping, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Personalisierter Service, Social Media-Kampagnen, Datenethik, Leistungsanalyse, Kampagnenmanagement, Marketing Automation, Marketing-Analytik, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Kundeneinblicke, Google Analytics, OpenAI, Generative KI, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tensorflow, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen