Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Prozesskontrollen, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), API-Tests, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Javascript, Benutzerfreundliches Design, Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Unix, Linux-Befehle, Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Persistenz der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Sozioökonomie, Soziale Auswirkungen, Rechenschaftspflicht, KI-Kenntnisse, Datenqualität, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Große Daten, Merkblatt (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsdesign, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Scala-Programmierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Apache Spark, Apache Hadoop, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Wissenschaftliche Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalwesen, Personalmanagement und -planung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Mitarbeiterbindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Human Resource Management, Engagement der Mitarbeiter, Angewandtes maschinelles Lernen, HR-Technik, Blockchain, Entscheidungsfindung, AI-Förderung, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Management der Humanressourcen, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Text Mining, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen