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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.583 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Prozesskontrollen, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), API-Tests, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9955 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Javascript, Benutzerfreundliches Design, Software-Visualisierung, Nutzerforschung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Unix, Linux-Befehle, Hypertext Markup Language (HTML), Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.135 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Logistic Regression, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Modeling, Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Model Training, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Probability & Statistics, Model Deployment, Data Analysis, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Persistenz der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Transfer Learning, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Sozioökonomie, Soziale Auswirkungen, Rechenschaftspflicht, KI-Kenntnisse, Datenqualität, Qualität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Große Daten, Merkblatt (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsdesign, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Scala-Programmierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Apache Spark, Apache Hadoop, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Wissenschaftliche Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.659 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.753 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    AI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalwesen, Personalmanagement und -planung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Mitarbeiterbindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Human Resource Management, Engagement der Mitarbeiter, Angewandtes maschinelles Lernen, HR-Technik, Blockchain, Entscheidungsfindung, AI-Förderung, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Management der Humanressourcen, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Text Mining, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP: SAS
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • SAS Statistical Business Analyst: SAS
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen: IBM
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
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Data Science
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